Wie MRC-Komprimierung der Finanzbranche helfen kann

Gescannte Dokumente können in der Regel problemlos übertragen werden. Manche Dokumentdateien sind jedoch zu groß, um per E-Mail versandt zu werden, oder bereiten Schwierigkeiten, weil es Minuten oder – im Extremfall – sogar Stunden dauert, sie herunterzuladen. Das ist in Branchen wie der Finanzindustrie eine offensichtliche Produktivitätshürde, welche zu Engpässen und Verzögerungen in wichtigen Arbeitsabläufen führt.

Alle möglichen Datei-Komprimierungsmethoden reduzieren die Größe eines Dokuments, doch das Problem ist, dass man einen Kompromiss zwischen der Dokument-Qualität und der Komprimierungsintensität eingehen muss. In vielen Fällen führt die Komprimierung von Dateien auf eine verwaltbare Größe zu einer drastischen Senkung der Datei-Qualität, was nicht nur für die Compliance mit rechtlichen Bestimmungen, sondern auch für die allgemeine Nutzung inakzeptabel ist. Mixed Raster Content (MRC)-Kompression verwendet allerdings Algorithmen, welche die Qualität des Komprimierungsverhältnisses verbessern und sie ideal für die Komprimierung von PDF-Dateien und anderen großen Bild-Dokumenten machen.

Wie MRC-Komprimierung funktioniert

Einfaches Downsampling eines Dokuments verkleinert seine Größe, doch führt auch zu einer signifikanten Minderung der Bild- und Text-Qualität innerhalb des Dokuments — anders gesagt bedeutet das, dass ein Komprimierungsverlust entsteht. MRC-Komprimierung jedoch bietet eine bessere Art der Komprimierung, indem sie ein Dokument in drei Schichten unterteilt: Eine Binärmasken-Schicht, eine Vordergrund-Schicht und eine Hintergrund-Schicht. Die Binärmasken-Schicht ist eine hochauflösende schwarz-weiße Schicht mit Text und Bildern. Die Vordergrund-Schicht verfügt über eine geringere Auflösung, die aus Text und Bildern besteht. Die Hintergrund-Schicht verfügt ebenfalls über eine geringere Auflösung und besteht nur aus Bildern und dem Hintergrund, ohne Text.

Anstatt nur einen Algorithmus zu verwenden, um das gesamte Dokument zu komprimieren, verwendet MRC-Komprimierung mehrere Algorithmen, um die unterschiedlichen Schichten unabhängig voneinander zu reduzieren. Das resultierende verlustfreie Dokument verfügt über die gleiche — wenn nicht sogar höhere — Qualität wie das ursprüngliche Dokument sowie über eine höhere Komprimierungsrate im Vergleich zu anderen Technologien.

Foxit Software verwendet MRC-Komprimierung in seinem PDF Compressor. Zusätzlich zu den regulären Funktionen der MRC-Komprimierung, verfügt PDF Compressor über weitere optionale Funktionen wie Bilderkennung. Bei Einsatz der Bilderkennung befinden sich alle Bilder in einer separaten, hochauflösenden Schicht und werden durch einen Algorithmus bearbeitet, der die Bildqualität bewahrt.

Vorteile der MRC-Komprimierung für die Finanzbranche

Die Komprimierung von PDFs und anderen Dateien durch MRC-Komprimierung erhöht die Effizienz sämtlicher Dokument-Prozesse, da sie das Hochladen, Herunterladen und Versenden per E-Mail vereinfacht und schneller macht. Bevor Sie anfing, Foxits PDF Optimizer zu benutzen, musste die Chase Bank sehr lange auf die Bereitstellung der Dokumente über das Netzwerk warten, was stets in vielen Stunden unproduktiven Zeitaufwands resultierte. Nachdem Chase die Größe seiner Hypotheken-Dokumente reduziert hatte, konnte es deren Nutzung ausweiten und ganze 1,25 Milliarden Seiten pro Jahr bearbeiten. Die Mitarbeiter waren in der Lage, viel schneller auf benötigte Dokumente zuzugreifen und Kunden viel zeitnaher zu bedienen, wodurch die Effizienz drastisch erhöht wurde. Komprimierte Dokumente bieten den zusätzlichen Vorteil, dass es viel einfacher ist, sie auf mobilen Geräten zu öffnen. Auf diese Weise ermöglichen Sie es, auch unterwegs arbeiten zu können.

Chase Bank speicherte auch eine große Menge an Hypotheken-Dokumenten, was zu extrem hohen Speicher- und Back-Up-Kosten führte. Besonders angesichts der Tatsache, dass Hypotheken-Dokumente 37 Jahre lang gespeichert werden und abrufbar sein müssen, sammeln sich die Dateien schnell an und die Kosten wachsen exponentiell. Durch die Komprimierung von Dateien mit MRC-Komprimierung, reduzieren Sie die Speicherkosten für Dokumente in der Cloud oder auf lokalen Servern und verringern so die Bandbreiten-Kosten Ihres Unternehmens.

Automatisierung von Unternehmensprozessen im Finanzsektor

MRC-Komprimierung kann die Genauigkeit von optischer Zeichenerkennung (OCR, Optical Character Recognition) erhöhen, da sie die Textbereiche eines Dokuments während des Komprimierungsprozesses mit effizienten Erkennungsalgorithmen bearbeitet. Die resultierende komprimierte PDF-Datei kann anschließend an ein hochvolumiges Verarbeitungssystem weitergeleitet werden, das OCR verwendet, um Dokumente maschinell lesbar zu machen. Mit Hilfe von durchsuchbaren Text-Dokumenten, können Mitarbeiter die Zeit, die sie sonst mit der manuellen Suche nach wichtigen Informationen verbracht hätten, produktiver in wichtigere Aufgaben investieren.

MRC optimiert in Kombination mit OCR Ihr Verarbeitungsmodell für Dokumentenkonvertierung und -archivierung. Dementsprechend können Unternehmen ihren Dokumentenverarbeitungs-Workflow verbessern und so die allgemeine Effizienz erhöhen. Indem gewährleistet wird, dass Dokumente in durchsuchbare PDFs konvertiert werden, wird außerdem die Notwendigkeit einer Unmenge an Programmen für den Zugriff auf unterschiedliche Dateiformate eliminiert, in die ein Dokument gespeichert werden kann. Um die Kapazitäten komprimierter und durchsuchbarer PDFs weiter zu verbessern, garantiert PDF/A-Konvertierung auch die langzeitliche Erhaltung wichtiger Dokumente wie Hypotheken-Darlehen.

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